Relatório de Lojas
Aqui você acompanha a performance de vendas e conversão da sua loja.

Métricas da Loja
Para cada tipo de evento (abandono de carrinho, boleto impresso, etc)
mostramos a quantidade gerada entre as datas de
e
até
. Consideramos Pedidos Únicos, tentando ao máximo identificar
os pedidos repetidos de um mesmo cliente
para contabilizar como um só e deixar a métrica
um pouco mais limpa. Exemplos: cliente gera vários boletos e só
paga um boleto. Cliente tenta passar a compra várias vezes no cartão,
chegando em alguns casos até 7 vezes a ser recusado o pagamento,
para então conseguir finalizar a compra.
Na tabela acima, analise as métricas linha por linha:
Abandonos: comparamos a quantidade total de abandonos únicos com os pagamentos que foram originados desses clientes que abandonaram inicialmente o carrinho. Um cliente que abandona o carrinho pode finalizar sua compra diretamente no cartão de crédito ou gerando um boleto para pagamento. Mostramos o total em vendas originadas de abandonos, assim como o tempo de conversão para venda.
Boletos Impressos: mostramos a quantidade total de boletos únicos gerados pelos clientes, bem como a quantidade de boletos que foram pagos.
Boletos Finalizados no Cartão: são pagamentos aprovados no cartão cujos clientes iniciaram a compra gerando um boleto e posteriormente finalizaram a compra usando um cartão de crédito ao invés de pagar o boleto.
Cartões Recusados: identificamos os pedidos que tiveram a compra recusada pela operadora do cartão e que depois o cliente conseguiu finalizar a compra.
Recompra: são pedidos de clientes que já compraram anteriormente na loja.
Pagos: é o total de pedidos com compra aprovada. Todos outros pagamentos das linhas acima estão contidos nessa quantidade de pagamentos.
PRÓXIMA ETAPA: nas 4 primeiras linhas da tabela acima você tem o percentual (%) de conversão de cada evento. Anote esses % para em seguida ver no relatório de operadores quais são os operadores dessa loja que estão convertendo acima e abaixo dos % acima. Fazendo isso, vcoê consegue identificar quem está puxando as converões da loja para cima e quem está puxando para baixo e deve ser treinado novamente.